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Registros recuperados : 2 | |
1. | | DAVID, A. M. S. S.; BATISTA, R. O.; NOBRE, D. A. C.; ANDRADE, J. A. S.; AMARO, H. T. R.; MOTA, L. H. C.; GONÇALVES, N. P. Bioestimulante stimulate na qualidade fisiológica de sementes de mamona. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE PLANTAS OLEAGINOSAS, ÓLEOS, GORDURAS E BIODIESEL, 6., 2009. Montes Claros. Biodiesel: inovação tecnológica - anais. Lavras: UFLA, 2009. Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
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2. | | NASCIMENTO, I. M. R. do; SOUSA JÚNIOR, A.; BRANCO, M. A. C.; CARVALHO, Y. N. T.; MOTA, L. H. C. M.; FERREIRA, S. B.; SOUZA, I. O. T.; MORAES JÚNIOR, F. J.; LEAL, T. M.; SOUZA, J. A. T. Qualidade do corpo lúteo e do embrião de ovelhas Santa Inês superovuladas com FSH associado à rbST. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, v. 65, n. 5, p. 1376-1382, 2013. Biblioteca(s): Embrapa Meio-Norte. |
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Registros recuperados : 2 | |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
Data corrente: |
15/05/2023 |
Data da última atualização: |
15/05/2023 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
Autoria: |
CASTRO, V. H. M. e de C.; PARREIRAS, T. C.; BOLFE, E. L. |
Afiliação: |
VICTÓRIA HELLENA MATUSEVICIUS E DE CASTRO, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; TAYA CRISTO PARREIRAS, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS; EDSON LUIS BOLFE, CNPTIA. |
Título: |
Detecção de doenças em cultivos cítricos a partir de sensoriamento remoto: uma revisão da literatura. |
Ano de publicação: |
2023 |
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO NACIONAL DE ESTUDANTES DE ENGENHARIA AGRÍCOLA, AGRÍCOLA E AMBIENTAL E BIOSSISTEMAS, 35., 2022, Viçosa, MG. Agricultura digital: inovações e perspectivas da evolução digital no campo: anais. Viçosa, MG: Universidade Federal de Viçosa, [2023]. p. 35-39. |
Idioma: |
Português |
Notas: |
CONEEAGRI 2022. |
Conteúdo: |
Tendo em vista que o sensoriamento remoto é cada vez mais aplicado no contexto da agricultura digital, foi realizada uma revisão de literatura referente a abordagem do tema nos últimos 5 anos, na base Web of Science, que mostraram que a detecção de doenças com uso de sensores multiespectrais e hiperespectrais acoplados a veículos aéreos é promissora, principalmente aqueles que contém a banda Red Edge. |
Palavras-Chave: |
Agricultura digital; Citriculture; Disease; Doenças; NDVI. |
Thesagro: |
Citricultura; Sensoriamento Remoto. |
Thesaurus NAL: |
Remote sensing. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/doc/1153753/1/PC-Deteccao-doencas-Coneeagri-2022.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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